SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA Valutazione comparativa per la copertura di un posto di post doctoral fellow, mediante assegno di ricerca della durata di due anni, rinnovabile. (24E05366)

Versione originale dell'atto
Gazzetta Ufficiale n. 61 del 30-07-2024

I testi riportati non hanno carattere di ufficialità. Ai sensi di legge, l'unico testo definitivo, che prevale in caso di discordanza, è quello pubblicato a mezzo stampa, dall'Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato Italiano (IPZS), sulla versione cartacea della Gazzetta Ufficiale.

  • Scheda di sintesi
  • Concorso
  • Titolo: Valutazione comparativa per la copertura di un posto di post doctoral fellow, mediante assegno di ricerca della durata di due anni, rinnovabile. (24E05366)
  • Categoria: Universita' ed altri istituti di istruzione
  • Ente: SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA
  • Data: 30-07-2024
  • Scadenza: 06-09-2024
  • Regione: Toscana
  • Provincia: Lucca
  • Comune: Lucca
Si rende noto che presso la Scuola IMT alti studi Lucca e'  stata
indetta una procedura di valutazione comparativa per una posizione di
Post Doctoral Fellow nell'ambito di: 
      metodi computazionali per  l'apprendimento  attivo  di  modelli
dinamici e il controllo predittivo 
    Con le seguenti specifiche: 
      categoria: Post Doctoral Fellow 
      campi:  controllo  predittivo,  identificazione   di   sistemi,
ottimizzazione  numerica,  apprendimento  automatico,   progetto   di
esperimenti 
      attivita':  il/la  candidato/a  prescelto/a  contribuira'  all'
attivita' di ricerca nell'ambito del  Grant  ERC  Advanced  "COMPACT"
(Strumenti computazionali per il controllo predittivo  e  adattativo)
su uno dei seguenti argomenti: metodi di apprendimento attivo per  la
progettazione di esperimenti di identificazione del sistema  abbinati
a schemi MPC robusti per la  raccolta  sicura  dei  dati;  metodi  di
ottimizzazione numerica per l'identificazione fuori linea di  sistemi
non  lineari  e  adattamento  in  linea  del  modello;  algoritmi  di
calibrazione MPC basati su preferenze espresse da calibratori  umani,
anche in un contesto di teoria dei giochi; algoritmi MPC espliciti  e
semi-espliciti per una valutazione rapida del  controllore  online  e
schemi computazionalmente  leggeri  di  adattamento  del  controllore
predittivo.  Co-supervisione  delle  attivita'  di  laboratorio   per
validare i  risultati  della  ricerca  su  una  piattaforma  robotica
sperimentale. 
      profilo: l'unita' di ricerca  DYSCO  e'  alla  ricerca  di  una
persona altamente motivata e talentuosa da inserire nel  nostro  team
come ricercatore o ricercatrice Postdoc, idealmente in possesso di un
titolo di dottorato di ricerca su una tematica  legata  al  controllo
predittivo,  all'ottimizzazione  numerica,  all'identificazione   dei
sistemi o all'apprendimento automatico, con una solida formazione sui
metodi computazionali e  lo  sviluppo  di  algoritmi,  un  comprovato
curriculum di eccellenza nella ricerca, dimostrato  da  pubblicazioni
su riviste e conferenze di alto livello, esperienza con  tecniche  di
ottimizzazione  numerica  e/o   approcci   di   identificazione   dei
sistemi/apprendimento automatico, ottime capacita' di  programmazione
nei linguaggi di calcolo  scientifico  (ad  esempio,  Python,  Julia,
MATLAB) e la capacita' di lavorare in modo indipendente e come  parte
di un team. 
    Unita' di  Ricerca:  DYSCO  -  Dynamical  Systems,  Control,  and
Optimization 
    Settore scientifico-disciplinare: IINF-04/ Automatica 
    Tipologia contrattuale: assegno di ricerca  (art.  22,  legge  n.
240/2010, nella formulazione previgente alla legge 29 giugno 2022, n.
79) 
    Importo: euro 40.530,00 lordi annui 
    Requisiti obbligatori: 
      dottorato di  ricerca  nei  seguenti  campi:  model  predictive
control,  numerical  optimization,  system  identification,   machine
learning; 
      ottima  conoscenza  della  lingua  inglese,  sia  parlata   che
scritta; 
    Durata: due anni, rinnovabile. 
    Progetto: "COmputational Model Predictive  and  Adaptive  Control
Tools" - COMPACT, GA n. 101141351 che e' stato finanziato nell'ambito
del bando Call for ERC Advanced  Grant:  ERC-2023  ADG  rivolto  alla
ricerca di frontiera e valutato secondo il criterio dell'eccellenza. 
    Il  bando  di  concorso  con  indicazione  delle   modalita'   di
presentazione delle  domande  e'  pubblicato  all'albo  online  della
Scuola  e   nella   pagina   dedicata   alla   procedura   del   sito
http://www.imtlucca.it/ 
    Il termine di scadenza per la presentazione delle domande e' il 6
settembre 2024 alle 13,00 (1,00 p.m.) ora italiana.

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